利用DNN、SVM等機器學習方法,訓練機器視覺識別模型,自動識別異常車輛、異常氣體、異常水體,進行智能監(jiān)控和跟蹤,在重點地點加裝傳感器,以更精確識別,當發(fā)現(xiàn)異常信息時,及時觸發(fā)預警。
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